Adaptace modelů rozpoznávání řeči a kalibrace přesnosti pro archivy orální historie
Rozsáhlé sbírky orální historie lze prohledávat, jakmile se řeč převede na časově zarovnaný text, badatelé však stále potřebují prakticky posoudit spolehlivost přepisu. Na DHECC 2026 v Odense jsem 24. září představil náš článek o adaptovaných modelech rozpoznávání řeči a kalibrovaných odhadech přesnosti pro šest jazyků, jehož spoluautory jsou Jan Lehečka a Pavel Ircing. Posluchači zde najdou prezentaci a přímé odkazy pro použití UWebASR v prohlížeči, přes BAS, s AI asistentem, pomocí API nebo na offline HPC infrastruktuře.