Příprava studijních materiálů z nahrané přednášky je typickým příkladem práce, kterou generativní AI během krátké doby zásadně zjednodušila. Před dvěma lety jsem ručně přenášel nahrávku, přepis, slajdy a tři základní prompty mezi samostatnými nástroji. Dnes stačí k nahrávce a slajdům jediný pokyn, po kterém vznikne zkontrolované shrnutí, obsah nad rámec prezentace, slovníček a hotové PDF pro studenty.
Otevřené modely zpřístupnily umělou inteligenci, její užitečné nasazení však stále stojí na datech, integraci a poctivém vyhodnocení. Bylo pro mě radostí přinést tento praktický pohled široké veřejnosti na Inovujeme Plzeň 2026 Next Level a vystoupit v tak dobré společnosti řečníků. Díky SIT Portu za organizaci a živé workshopové prostředí v TechToweru.
Historické archivy obsahují cenné informace, ale ve skenovaných dokumentech se obtížně hledá, pokud jsou metadata neúplná nebo nekonzistentní. Na C4DHI Anniversary Workshop jsem představil pracovní postup, který využívá velké jazykové modely k získávání strukturovaných metadat ze skenovaných archivních dokumentů NATO. Přednáška se zaměřila na zašuměné OCR, vícejazyčné záznamy a zachování podkladů pro lidskou kontrolu.
Složitější výzkumné úlohy se nevejdou do jednoho promptu: potřebují nástroje, kontrolu mezivýsledků a dohledatelnou posloupnost kroků. Materiály z workshopu představují agentní AI jako pracovní postup pro digitální humanitní vědy a archivní výzkum. Propojují výzkumný pobyt v Oxfordu, spolupráci v rámci CLARIN a praktickou práci s archivními dokumenty NATO.
