Automatické rozpoznávání řeči je nejpraktičtější ve chvíli, kdy uživatel dostane také odhad, nakolik může výslednému přepisu věřit. U dlouhých pamětnických svědectví, včetně svědectví pamětníků Holocaustu, na tom záleží, protože badatelé často pracují s citlivým historicky cenným materiálem. Agentic AI nám pomohla převést proof of concept do nasaditelné produkční funkce zhruba za dva týdny.
CLARIN 25. července 2025 publikoval impact story Innovative Tool Transforms the Use of Voice Technology. Text popisuje, jak UWebASR a související řečové a jazykové nástroje českého CLARIN uzlu pomáhají médiím, hackathonům, bezpečnostně orientovanému zpracování i akademickému provozu. Pro mě je důležitý hlavně praktický posun: infrastruktura pro rozpoznávání řeči začíná být opravdu užitečná ve chvíli, kdy se na ni lidé mohou spolehnout mimo laboratorní ukázku.
Dlouhé orálněhistorické nahrávky jsou bohaté historické prameny, jejich délka a struktura však ztěžují vyhledávání i další využití. CLARIN 13. července 2023 publikoval impact story State-of-the-Art Speech Recognition for Understanding Oral Histories, která představuje framework Semantic Search / Asking Questions postavený na rozpoznávání řeči, generovaných otázkách a sémantickém vyhledávání. Praktický cíl je pomoct výzkumníkům i návštěvníkům položit otázku, najít relevantní pasáž a pustit si odpověď přímo z původního svědectví.
