Jan Švec | honzas.cz
Menu

# Applied AI

2 položky

Všechny štítky

Od UWebASR k odhadu přesnosti rozpoznávání pro orální historii

3. července 2026

Automatické rozpoznávání řeči je nejpraktičtější ve chvíli, kdy uživatel dostane také odhad, nakolik může výslednému přepisu věřit. U dlouhých pamětnických svědectví, včetně svědectví pamětníků Holocaustu, na tom záleží, protože badatelé často pracují s citlivým historicky cenným materiálem. Agentic AI nám pomohla převést proof of concept do nasaditelné produkční funkce zhruba za dva týdny.

Portrétní náhled repozitáře GitHub s metodou kalibrace spolehlivosti UWebASR

Když rozpoznávání řeči opustí laboratoř: UWebASR v praxi

25. července 2025

CLARIN 25. července 2025 publikoval impact story Innovative Tool Transforms the Use of Voice Technology. Text popisuje, jak UWebASR a související řečové a jazykové nástroje českého CLARIN uzlu pomáhají médiím, hackathonům, bezpečnostně orientovanému zpracování i akademickému provozu. Pro mě je důležitý hlavně praktický posun: infrastruktura pro rozpoznávání řeči začíná být opravdu užitečná ve chvíli, kdy se na ni lidé mohou spolehnout mimo laboratorní ukázku.

Široký náhled s Martinem Bulínem, Pavlem Ircingem a Janem Švecem z CLARIN impact story o UWebASR