Jan Švec | honzas.cz

Internetové technologie s generativní AI, hardwarovými prototypy a průmyslovým zákazníkem

26. ledna 2026

AI ve výuce Spolupráce s průmyslem Vývoj softwaru

Internetovým technologiím se lépe rozumí ve chvíli, kdy studenti musí propojit senzory, serverové služby a zákaznické rozhraní do jednoho funkčního systému. V zimním semestru 2025/2026 vyvíjelo pět týmů v předmětu Internetové technologie prototypy pro sledování prostředí ve skladech s API a požadavky připravenými společností Aimtec. Generativní AI podporovala studentské projekty i přípravu výukových materiálů, přičemž studenti transparentně uváděli použité nástroje a každý z nich odevzdané řešení samostatně obhájil.

Mentoring na 10. ročníku AimtecHackathonu

2026

Aplikovaná AI Řečové technologie Komunita

Hackathony dávají týmům soustředěný prostor proměnit nápady ve funkční prototypy s podporou zkušených mentorů. Na 10. ročníku AimtecHackathonu v roce 2026 jsem znovu mentoroval týmy, které pracovaly s AI, LLMs, lokálními modely, rozpoznáváním a syntézou řeči, jazykovými technologiemi a Pythonem. Víkend zároveň ukázal, kolik soustavné práce věnují Petra Šteklová, Jiří Dobrý a celý tým Aimtecu podpoře plzeňské hackerské komunity.

Česko v době umělé inteligence: Máme se bát AI?

3. prosince 2025

Aplikovaná AI Komunita

Veřejná debata o AI pomáhá oddělit praktické změny od předpovědí a zasadit vzdělávání, práci i odpovědnost do společného rámce. Dne 3. prosince 2025 jsem se v plzeňské Moving Station zúčastnil Debaty s Respektem společně s Markem Ruttnerem a Dominikou Perlínovou. Následný podcast Respektu zachycuje rozhovor o velkých jazykových modelech, proměnách lidských činností a možných směrech vývoje AI.

Výuka v režii AI: Co funguje a kde jsou limity?

1. září 2025

AI ve výuce Řečové technologie

Generativní AI může z přednášky připravit studijní oporu, pomoci studentům s procvičováním a nabídnout vyučujícímu další pohled na vlastní materiály. Na AI Monday Plzeň #7 jsem 1. září 2025 ukázal svůj postup od nahrávky přes přepis v UWebASR po chronologické shrnutí, témata diskutovaná nad rámec slajdů, slovníček a experimentální Custom GPT. Součástí přednášky byly také praktické limity: kvalita vstupu, lidská kontrola, ochrana soukromí a omezená zpětná vazba o používání chatbota.

Detekce kognitivních poruch pomocí opakování nesmyslných slov založeného na ASR

22. srpna 2025

DigiDiaDem Kognitivní screening Řečové technologie Strojové učení

Krátké řečové úlohy mohou zachytit kognitivní změny bez dlouhého klinického rozhovoru. Článek zkoumá, zda lze pomocí automatického rozpoznávání řeči vyhodnotit okamžité opakování nesmyslných slov a rozlišit zdravé účastníky od osob s kognitivní poruchou. Experiment ukazuje, proč při zapojení řečových technologií do screeningu záleží na chybách rozpoznávání, fonologické podobnosti i volbě jazykového modelu.

Automatická detekce kognitivních poruch pomocí sémantické analýzy slovních popisů obrázků

22. srpna 2025

DigiDiaDem Kognitivní screening Řečové technologie Strojové učení

Slovní popis obrázku vypovídá nejen o výslovnosti, ale také o tom, kterých pojmů a vztahů si člověk všímá a jak je uspořádá v jazyce. Článek kombinuje rozpoznávání řeči, formální sémantickou analýzu a strojové učení při porovnávání českých popisů s expertní referencí. Výsledné sémantické příznaky nabízejí interpretovatelnou cestu ke škálovatelnému screeningu kognitivních poruch.

Když rozpoznávání řeči opustí laboratoř: UWebASR v praxi

25. července 2025

Applied AI Speech Technology Digital Humanities

CLARIN 25. července 2025 publikoval impact story Innovative Tool Transforms the Use of Voice Technology. Text popisuje, jak UWebASR a související řečové a jazykové nástroje českého CLARIN uzlu pomáhají médiím, hackathonům, bezpečnostně orientovanému zpracování i akademickému provozu. Pro mě je důležitý hlavně praktický posun: infrastruktura pro rozpoznávání řeči začíná být opravdu užitečná ve chvíli, kdy se na ni lidé mohou spolehnout mimo laboratorní ukázku.

Asking Questions: jak hledat odpovědi v dlouhých svědectvích

13. července 2023

Digital Humanities Speech Technology Semantic Search

Dlouhé orálněhistorické nahrávky jsou bohaté historické prameny, jejich délka a struktura však ztěžují vyhledávání i další využití. CLARIN 13. července 2023 publikoval impact story State-of-the-Art Speech Recognition for Understanding Oral Histories, která představuje framework Semantic Search / Asking Questions postavený na rozpoznávání řeči, generovaných otázkách a sémantickém vyhledávání. Praktický cíl je pomoct výzkumníkům i návštěvníkům položit otázku, najít relevantní pasáž a pustit si odpověď přímo z původního svědectví.

Skriptujeme televizi a ChromeCast

13. února 2018

Chytrý dům DIY Python

Dnešní zápisek bude o skriptování velice běžných zařízení – jsou jimi televize Samsung a přehrávač Google Chromecast. Obojí samozřejmě v Pythonu jako součást chytře postaveného hloupého domu. Obojí samozřejmě v Pythonu jako součást chytře postaveného hloupého domu .

Google Sheets: databáze chudého muže

4. ledna 2018

Chytrý dům DIY Python

Získat měřením libvolnou sadu hodnot je zpravidla ta jednodušší polovina úkolu, druhá bývá náročnější — rozumně data zpracovat, uložit a zobrazit. V tomto zápisku se podíváme na zoubek Google Sheets, které mohou zastat všechny tyto role. V předchozím díle jsme si povídali o měření teploty pomocí 1-wire teploměrů .

Měření teploty pomocí 1-wire teploměrů a RaspberryPi

15. prosince 2017

Chytrý dům DIY Linux Python

Přestože návodů na zprovoznění 1-wire teploměrů založených na DS18B20 je plný internet, myslím si, že praktické zkušenosti s více teploměry a následným zpracování dat se mohou hodit. Čip DS18B20 Teploměry založené na čipu DS18B20 jsou velice populární především kvůli možnosti zapojit na jeden datový vodič množství teploměrů a dalších čipů podporujících 1-wire . V praxi je sice možné použít parazitické napájení a tím pádem mít pouze datový vodič a zemní vodič (více třeba zde ), ale toto zapojení není příliš spolehlivé.

Chytře postavený hloupý dům

15. listopadu 2017

Chytrý dům DIY Python

Dnešním článkem začnu minisérii o tom, jak si zařídit chytrý dům bez toho, aby bylo nutné utrácet peníze za chytrou elektroinstalaci, drahé řídící systémy a cloudově připojená zařízení. Nejprve si řekněme pár slov o tom co myslím slovy chytrý a hloupý dům. Z Wikipedie, heslo Inteligentní dům : Realizace inteligentního domu začíná projektem , který definuje rozsah celého řešení, které je vždy modulární .

Plzeňský Barcamp: Do třetice všeho dobrého

17. dubna 2016

Komunita

V sobotu 16. dubna 2016 proběhl již třetí Plzeňský Barcamp. A pro mě bylo radostí na něj opět dorazit, potkat známé i (pro mě dosud) neznámé tváře, a především užít si celý den. Navíc, konečně jsem si našel čas a vyrazil i na afterparty.

MLMU: Jak jsem soutěžil na Kaggle.com

22. října 2015

Aplikovaná AI Strojové učení

21. října 2015 jsem v Paralelní Polis mluvil o tom, jak jsem soutěžil na Kaggle.com v soutěži Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014). Přednáška navazovala na starší zápisek Na bedně vítězů v umělé inteligenci. Díky Markovi Modrému je dostupný i záznam z MLMU v Praze na YouTube.

Můj 1. Barcamp Jižní Čechy

14. června 2015

Aplikovaná AI Řečové technologie Komunita

Včerejší den jsem celý strávil na 1. Barcampu Jižní Čechy. Na Barcampu jsem nebyl jen jako pasivní účastník, ale dorazil jsem i s vlastní prezentací o Rozpoznávání řeči a umělé inteligenci.

Řečové technologie: od výzkumu k praxi

12. června 2015

Aplikovaná AI Řečové technologie Komunita

V rámci Machine Learning Meat-Ups jsme s kolegou Jindrou Matouškem mluvili o řečových technologiích v praxy. Kdo 1.4. nestihl přednášku s podtitulem od výzkumu k praxi se může podívat na videu níže. V prezentaci představíme jednotlivá výzkumná témata z oblasti řečových technologií, jimiž se na našem pracovišti zabýváme, zejména počítačovou syntézu (TTS) a rozpoznávání (ASR) řeči.

Strana 2